概述

Deployment 提供宣告式的方法來更新 Pods 以及 ReplicaSets
透過 Deployment 描述希望的狀態, 然後 Deployment Controller 會將目前的狀態改變成希望的狀態, 你可以定義 Deployments 來建立一個新的 ReplicaSets, 或是移除已存在的 Deployments, 然後重新建一個。

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概述

如許多的程式語言框架, 如 Angular, 有著元件生命週期 hooks, Kubernetes 也為容器提供了生命週期 hooks。 Hooks 使容器在管理的生命週期間可以意識到事件的發生, 並且當對應的生命週期 hook 被觸發時, 執行在 handler 中實作的程式碼。

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概述

本篇會示範如何設定 liveness probe(存活探針), readiness probe(就緒探針), 以及 startup probe(啟動探針)。 kubelet 使用 liveness probe 來決定何時重啟容器, 舉例來說, 當你的應用處於運行中, 但是卻無法處理 request。

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# 概述

哈囉！ 本篇來介紹 Kubernetes 中的 Compute Resource。 接下來要介紹的可不是一般的 Resource, 像是元件那些, 而是可計算資源。
簡單來說, 我們在定義 Pod 的時候, 可以定義啟動這個 Pod 需要多少資源, 以及這個 Pod 最多可以使用多少資源, 這樣夠淺顯易懂吧！ 下面就是詳細介紹了。

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概述

在一個因緣際會之下, 我與 Git 有場美麗的邂逅, 殊不知, 對我這個情場處子來說, Git 就像一隻貓, 忽遠忽近, 忽冷忽熱, 忽上忽下, 忽快忽慢… 一下子敏感, 一下子又不敏感, 那個… 我說的是大小寫。

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# Introduction

學習一個框架, Ray 的想法是, 在深入理解底層實作的原理之前, 應該先知道這個框架的 使用方法; 先學習怎麼使用這個前人造的輪子, 再學習怎麼樣造一個輪子。
所以本篇文章重點在於細讀官方文件, 並將內容理解後以 Q&A 的方式記錄下來, 加速學習以及查詢。

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# 概述

在本教程中, 你將會學到如何使用 Google Kubernetes Engine, Google Cloud Source Repositories, Google Cloud Container Builder, 以及 Spinnaker 來建立持續交付管道。 在你建立範例應用之後, 你將設定這些服務, 使他們可以自動建立, 測試, 以及部署。
當你修改了應用的程式碼, 這個變更會觸發持續交付管道, 使用新的版本來重新建立, 測試, 以及部署。

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概述

Stackdriver Kubernetes Monitoring 是 Stackdriver 上個一個新功能, 它更緊密地與 GKE 整合, 可以更好的顯示你運行在 GKE 上的工作、服務的重要統計資訊。
新功能也包含了匯入, 可以匯入我們用 Prometheus 在 pods 取得的 metrics(指標), 就像是原生 Stackdriver metrics 一樣。 這讓我們可以使用 Prometheus 的 metrics 來觸發 Stackdriver 原生的警告功能, 不需要額外的設定以及串接。

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容器正在以很快的速度成為軟體應用部署的業界標準。 容器化所帶來的商業以及技術上的好處正在推動很多團隊將他們的應用移到容器內。 本教程會提供一個基礎的示範, 示範如何將一個無狀態的應用, 從 VM 上轉移到 Kubernetes Engine (GKE), 本範例示範了應用轉移的過程, 從典型的 VM/OS-based 部署, 到特定的容器化的 os, 再到一個你所知道的容器專用的平台 GKE

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# Introduction

學習一個框架, Ray 的想法是, 在深入理解底層實作的原理之前, 應該先知道這個框架的 使用方法; 先學習怎麼使用這個前人造的輪子, 再學習怎麼樣造一個輪子。
所以本篇文章重點在於細讀官方文件, 並將內容理解後以 Q&A 的方式記錄下來, 加速學習以及查詢。

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