Netdata 學習筆記

前言

這是一份未整理過的 Netdata 學習筆記
內容參考出處：
官方文件

Configuration (設定檔)

檔案位置: /etc/netdata/netdata.conf

backend

[backend]
    enabled = yes | no
    type = graphite | opentsdb:telnet | opentsdb:http | opentsdb:https | prometheus_remote_write | json | kinesis | mongodb
    host tags = list of TAG=VALUE
    destination = space separated list of [PROTOCOL:]HOST[:PORT] - the first working will be used, or a region for kinesis
    data source = average | sum | as collected
    prefix = Netdata
    hostname = my-name
    update every = 10
    buffer on failures = 10
    timeout ms = 20000
    send charts matching = *
    send hosts matching = localhost *
    send names instead of ids = yes

• enabled = yes | no, 開啟或關閉後端

• type = graphite | opentsdb:telnet | opentsdb:http | opentsdb:https | json | kinesis | mongodb, 選擇後端類型

• destination = host1 host2 host3 ..., 接受一個空白來分開多個欲連接的 hostnames, IPs (IPv4 以及 IPv6), 以及 port 號。 Netdata 會使用第一個可用目的地來傳送指標。

  • 每個品項的格式 [PROTOCOL:]IP[:PORT]
  • PROTOCOL 可以是 udp 或 tcp, 預設為 tcp 且只被目前的後端支援。
  • IP 可以是 XX.XX.XX.XX (IPv4), 或 [XX:XX…XX:XX] (IPv6). IPv6 的話你可以將 IP 包在 [] 內來與 port 分開。
  • PORT 可以是服務名稱的號碼。 如果沒填, 後端預設的 PORT 將會被使用 (graphite = 2003, opentsdb = 4242)
  • IPv4 範例： destination = 10.11.14.2:4242 10.11.14.3:4242 10.11.14.4:4242
  • IPv4 以及 IPv6 範例： destination = [ffff:...:0001]:2003 10.11.12.1:2003
  • 當多個 server 被定義, 第一個失敗時, Netdata 將會自動嘗試下一個。 這讓我們可以平衡負載不同的 server: 在每一個 Netdata 給予不同的後端服務順序
  • Netdata 也提供了 nc-backend.sh, 一個備用解決方法來將指標先存到硬碟中, 待 time-series 資料庫可用了, 再將資料傳到資料庫。 它也可用來監控 / 追蹤 / 除錯 Netadata 產生的指標。
  • 如果是 kinesis 後端目的地, 應該要被設定成 AWS region (例如, us-east-1)
  • MongoDB 後端在這設定中不使用 destination 選項, 它使用 mongodb.conf 設定

• data source = as collected, 或 data source = average, 或 data source = sum, 選擇要被傳送到後端的資料類型

  • as-collected: 當指標被採集時, 傳送到後端, 以他們被採集時的單位。 所以說， counter 將會以 counter 傳送, gauge 也被以 gauge 傳送, 就像所有的資料採集器那樣。 例如說, 若要算出在這格式下的 CPU 使用率，你需要知道怎麼轉換 kernel ticks 到百分比
  • average: 將正規化之後的指標從 Netdata 資料庫傳送到後端。 在這個模式下，所有的指標都被以 gauges 傳送，並且使用 Netdata 使用的單位。 這抽象化了資料收集以及簡單化了視覺顯示，但你將沒有辦法從其他來源複製貼上 query 來轉換單位。 例如， CPU 使用百分比是被 Netdata 計算，所以 Netdata 將會轉換 ticks 到百分比，然後傳送平均百分比到後端
  • sum or volume: Netdata 圖表上的總合將會被傳送到後端。 所以，如果 Netdata 被設定為每 10 秒傳送資料一次，那 10 秒的總合將會被傳送。
  • Time-series 資料庫建議以原始數值的方式收集資料 (as-collected)。 如果你打算建立你自己的監控系統搭配 time-series 資料庫，且你已經（或你將會花時間學習）知道如何轉換單位以及正規化資料已符合 Grafana 或其他視覺化工具，我們建議使用 as-collected
  • 如果，另一方面，你只是需要長期的 Netdata 資料歸檔，並且妳主要打算使用 Netdata, 我們建議使用 average。 它將視覺化以及資料收集分離，所以整體來說它會簡單很多。 再進一步來說，如果你使用 average, 在後端看到的圖表將會完全符合你在 Netdata 看到的，如果是在別種模式的話，可能不是這樣。

利用 InfluxDB 作為 Netdata backend

Netdata

安裝

bash <(curl -Ss https://my-netdata.io/kickstart.sh) --dont-wait

Config

• 開啟設定檔

  vim /etc/netdata/netdata.conf

• 設定

  [backend]
          # host tags =
           enabled = yes
           data source = average
           type = opentsdb
           destination = localhost:4242
          # prefix = netdata
          # hostname = netdata
           update every = 10
          # buffer on failures = 10
          # timeout ms = 20000
          # send names instead of ids = yes
          # send charts matching = *
          # send hosts matching = localhost *

• 重新啟動

  systemctl restart netdata

InfluxDB

安裝

參考官方流程

開啟設定檔

vim /etc/influxdb/influxdb.conf

設定

[[opentsdb]]
   enabled = true
   bind-address = "localhost:4242"
   database = "opentsdb"